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摘要:
航空发动机故障诊断的一个主要目标即是求出具有最大分布的故障类型,协调近似表示空间为统一处理不同信息系统提供了工具,并且考虑到航空发动机故障是典型的小样本问题,因此针对航空发动机故障诊断决策信息系统,在求取其基于最大分布的协调近似表示空间的基础上,引入规则融合方法得到所有不同条件下的决策规则,并将其用于历史故障数据的分析,得到了高的识别率,从实践的角度证明了该方法的有效性以及融合所得规则的普适性.
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文献信息
篇名 基于协调近似表示空间的航空发动机故障诊断
来源期刊 航空动力学报 学科 工学
关键词 航空发动机 故障诊断 粗糙集 协调近似表示空间 规则融合
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 自动控制
研究方向 页码范围 1644-1648
页数 5页 分类号 TK401
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴华 空军工程大学工程学院 58 353 11.0 13.0
2 程嗣怡 空军工程大学工程学院 87 409 11.0 13.0
3 索中英 空军工程大学工程学院 18 114 7.0 10.0
4 张官荣 空军工程大学工程学院 6 38 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
航空发动机
故障诊断
粗糙集
协调近似表示空间
规则融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空动力学报
月刊
1000-8055
11-2297/V
大16开
北京市海淀区学院37号
1986
chi
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6663
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