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摘要:
结合步行机器人行走的动力学特性,通过对机器人的加速度传感器信息进行离散傅立叶变换,建立了行走相关特征值的概率模型.通过使用马氏距离作为判定标准,对步行机器人的行走稳定性给出定量描述.四足步行机器人平台上的实验结果表明,该模型能够实时反映机器人的行走特性,帮助机器人在行走状态受环境影响发生改变时,根据行走特征及时调整运动,保证其稳定性.
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文献信息
篇名 一种多足步行机器人行走状态分析模型
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 多足步行机器人 行走状态模型 加速度传感器 马氏距离
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 2170-2180
页数 11页 分类号 TP242
字数 7678字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈小平 中国科学技术大学计算机科学与技术系 94 783 15.0 22.0
2 徐凯 中国科学技术大学计算机科学与技术系 10 41 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多足步行机器人
行走状态模型
加速度传感器
马氏距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导