一种新的蚁群算法及其在飞行器设计中的应用

• 作者: 何开锋 唐硕 王文正 车竞
• 来源期刊: 航空动力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标蚁群算法 连续空间 高超声速飞行器 气动布局 优化设计
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 气动热力学与总体设计
• 页码范围: 262-268
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6|V221.3
• 语种: 中文

摘要

尝试将蚁群算法引入飞行器优化设计领域,为此建立了适用于高维、多目标、多约束优化问题的连续空间蚁群算法,并以高超声速飞行器气动布局的多目标优化设计为例进行了验证.优化设计结果与采用遗传算法得到的优化结果进行了对比,指出了蚁群算法的优点.该研究可为蚁群算法应用于复杂、高维的大规模飞行器设计问题提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐硕	西北工业大学航天学院	183	1125	15.0	22.0
2	何开锋		58	477	13.0	18.0
3	王文正		23	139	7.0	11.0
4	车竞		21	107	7.0	8.0