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摘要:
针对路径规划中存在快速移动威胁,提出基于威胁状态预测的模型预测控制(MPC)算法,进行无人机动态路径规划.采用转换量测卡尔曼滤波算法预测移动威胁的状态,弥补MPC算法无法有效预测快速移动威胁的不足.根据移动威胁的预测状态,评估无人机的威胁代价,与路径长度等约束共同构建目标函数,通过滚动优化目标函数,得到一系列在线控制量,完成路径规划.仿真结果表明该方法可以有效躲避移动威胁,进行实时路径规划.
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基于改进遗传算法的多无人机路径规划
无人机
遗传算法
路径规划
内容分析
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文献信息
篇名 移动威胁情况下的无人机路径规划
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 无人机 路径规划 模型预测控制 转换量测卡尔曼滤波
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 641-647
页数 分类号 TP181
字数 4463字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高晓光 西北工业大学电子信息学院 350 2934 23.0 33.0
2 张艳 西北工业大学电子信息学院 17 132 6.0 11.0
3 任佳 西北工业大学电子信息学院 9 125 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2020(8)
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
路径规划
模型预测控制
转换量测卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导