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用离散增量结合支持向量机方法预测蛋白质亚细胞定位
用离散增量结合支持向量机方法预测蛋白质亚细胞定位
作者:
姚龙
赵巨东
赵禹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蛋白质亚细胞定位
离散增量
支持向量机
阳性革兰氏细菌
摘要:
对未知蛋白的功能注释是蛋白质组学的主要目标.一个关键的注释是蛋白质亚细胞定位的预测.本文应用离散增量结合支持向量机(ID_SVM)的方法,对阳性革兰氏细菌蛋白的5类亚细胞定位点进行预测.在独立检验下,其总体预测成功率为89.66%.结果发现ID_SVM算法对预测的成功率有很大改进.
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生物信息学
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文献信息
篇名
用离散增量结合支持向量机方法预测蛋白质亚细胞定位
来源期刊
生物信息学
学科
生物学
关键词
蛋白质亚细胞定位
离散增量
支持向量机
阳性革兰氏细菌
年,卷(期)
2010,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
237-239,244
页数
分类号
Q61
字数
3144字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-5565.2010.03.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵巨东
内蒙古工业大学理学院
29
85
6.0
8.0
2
赵禹
内蒙古工业大学理学院
1
10
1.0
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3
姚龙
内蒙古工业大学理学院
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节点文献
蛋白质亚细胞定位
离散增量
支持向量机
阳性革兰氏细菌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物信息学
主办单位:
哈尔滨工业大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-5565
CN:
23-1513/Q
开本:
大16开
出版地:
黑龙江省哈尔滨市西大直街92号哈尔滨工业大学邵逸夫科学馆一楼
邮发代号:
14-14
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
937
总下载数(次)
6
总被引数(次)
4610
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