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摘要:
不同基因的转录效率一般会有差异,启动子序列的组织结构可能是造成差异的原因之一.本文分别基于出现频率、Markov模型以及加权Markov模型计算出所有6碱基片段(6-mer)在不同转录频率的酵母基因启动子序列中的分布,然后利用最大最小贴近度方法分析这些基因启动子序列结构的差异情况.结果表明,酵母基因的转录频率与启动子序列结构的确有关联,转录频率相差较大的基因,它们的启动子序列结构差异一般也较大.统计分析还表明,高阶(3阶和4阶)加权Markov模型可以更有效地反映基因启动子序列的结构特征.
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文献信息
篇名 不同转录频率的酵母基因启动子序列结构差异性分析
来源期刊 生物信息学 学科 生物学
关键词 酵母基因 转录频率 启动子 Markov模型
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 325-329
页数 分类号 Q811.4
字数 4495字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5565.2010.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张静 云南大学数学与统计学院 50 141 7.0 10.0
2 潘志锋 云南大学数学与统计学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
酵母基因
转录频率
启动子
Markov模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物信息学
季刊
1672-5565
23-1513/Q
大16开
黑龙江省哈尔滨市西大直街92号哈尔滨工业大学邵逸夫科学馆一楼
14-14
2003
chi
出版文献量(篇)
937
总下载数(次)
6
总被引数(次)
4610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导