作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着DNA芯片技术的广泛应用,基因表达数据分析已成为生命科学的研究热点之一.概述基因表达聚类技术类型、算法分类与特点、结果可视化与注释;阐述一些流行的和新型的算法;介绍17个最新相关软件包和在线web服务工具;并说明软件工具的研究趋向.
推荐文章
基于计算智能的基因表达数据聚类分析研究进展
计算智能
基因表达数据
聚类分析
基因表达数据的聚类分析研究进展
DNA微阵列
基因表达数据
聚类分析
基因表达数据聚类分析方法的比较
聚类分析
Cali(n)ski-Harabasz指数
灵敏值
分类正确率
基因表达谱
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基因表达数据聚类分析技术及其软件工具
来源期刊 生物信息学 学科 工学
关键词 聚类 基因表达数据 可视化 注释 软件工具
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 104-109
页数 分类号 TP39|Q78
字数 8356字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5565.2010.02.003
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (21)
参考文献  (22)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (6)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2003(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2004(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(6)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(11)
  • 参考文献(11)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
聚类
基因表达数据
可视化
注释
软件工具
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物信息学
季刊
1672-5565
23-1513/Q
大16开
黑龙江省哈尔滨市西大直街92号哈尔滨工业大学邵逸夫科学馆一楼
14-14
2003
chi
出版文献量(篇)
937
总下载数(次)
6
总被引数(次)
4610
论文1v1指导