复杂生物数据集的聚类数自动确定方法

• 作者: 吴小俊 高翠芳
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 工学
• 关键词: 无监督聚类 模糊散度矩阵 二阶差分 最佳聚类数目
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 295-298
• 分类号: TP311
• 字数: 3695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2010.04.003

摘要

聚类数目是影响聚类效果的关键参数,通常需要人工确定,对于较难获得这一先验知识的复杂生物数据集,聚类分析会因此受到限制.针对这一问题,文章提出一种自动确定最佳聚类数目的方法,该方法利用体现"类内紧凑类间离散"思想的优化聚类算法来执行主要计算,结合目标函数二阶差分的判定准则,通过聚类算法的自学习来确定最佳聚类数.实验结果显示,该方法能在复杂数据集上自动得到合理的聚类数目.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学信息工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	高翠芳	江南大学信息工程学院	18	91	5.0	9.0