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摘要:
针对具有严格反馈形式的随机非线性系统,首次引入神经网络控制技术,设计了适当形式的随机控制Lyapunov函数,并运用反推(Backstepping)技术和非线性观测器设计技术,构造出一类自适应神经网络输出反馈控制器.在一定条什下,证明了闭环系统平衡点依概率稳定.仿真算例验证了所给控制方案的有效性.
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文献信息
篇名 随机非线性严格反馈系统的自适应神经网络输出反馈镇定
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 输出反馈镇定 随机非线性严格反馈系统 非线性观测器 神经网络 自适心应推
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 450-453
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2010.00450
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊民 116 764 14.0 20.0
2 陈为胜 23 165 7.0 12.0
3 李靖 43 159 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
共引文献  (10)
参考文献  (10)
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1994(1)
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1998(3)
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1999(1)
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2001(2)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
输出反馈镇定
随机非线性严格反馈系统
非线性观测器
神经网络
自适心应推
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导