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摘要:
为了从复杂背景中有效分离出字符图像,提出了一种基于模糊逻辑的谱聚类字符图像分割方法.利用最大信息熵准则获得模糊函数的参数,将原始图像模糊化;在模糊后的图像上建立像素闻的相似矩阵,文本图像的纹理、灰度及像素间的距离是定义相似函数的依据,计算相似矩阵最小特征值对应的特征向量,并对其聚类划分;利用分类后的特征向量对相似矩阵进行划分,进而实现原图像的分割.实验结果表明:本文方法优于一般的阈值化分割方法,能够有效处理背景复杂的自然场景文本图像.
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文献信息
篇名 模糊逻辑和谱聚类的字符图像分割
来源期刊 哈尔滨工业大学学报 学科 工学
关键词 字符图像分割 谱聚类 模糊逻辑 纹理分析
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 268-271,276
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
字符图像分割
谱聚类
模糊逻辑
纹理分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工业大学学报
月刊
0367-6234
23-1235/T
大16开
哈尔滨市南岗区西大直街92号
14-67
1954
chi
出版文献量(篇)
7855
总下载数(次)
10
总被引数(次)
88544
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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