基于前向后向算子分裂的稀疏性正则化图像超分辨率算法

• 作者: 孙玉宝 肖亮 费选 韦志辉
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 超分辨率 稀疏表示 前向后向分裂算法 邻近算子 阈值收缩
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1232-1238
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2010.01232

摘要

提出了一种新的基于稀疏表示正则化的多帧图像超分辨凸变分模型,模型中的正则项刻画了理想图像在框架系统下的稀疏性先验,保真项度量其在退化模型下与观测信号的一致性,同时分析了最优解条件.进一步,基于前向后向算子分裂法提出了求解该模型的不动点迭代数值算法,每一次迭代分解为仅对保真项的前向(显式)步与仅对正则项的后向(隐式)步,从而大幅度降低了计算复杂性;分析了算法的收敛性,并采取序贯策略提高收敛速度.针对可见光与红外图像序列进行了数值仿真,实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖亮		132	1593	20.0	33.0
2	韦志辉		124	1896	20.0	36.0
3	孙玉宝		21	489	11.0	21.0
4	费选		5	45	3.0	5.0