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摘要:
在电子商务这种经济模式下,客户关系管理(CRM)日益受到企业的重视,客户分类是分析型客户关系管理的重要功能之一.利用数据挖掘技术可以从大量的、不确定的客户信息中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供依据.通过探讨客户关系管理理论和数据挖掘技术,提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法.
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客户分类
基于数据挖掘技术的电子商务CRM研究
数据挖掘技术
电子商务
客户关系管理CRM
挖掘模式
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在CRM中的应用研究
来源期刊 科技信息 学科
关键词 电子商务 CRM 数据挖掘 客户分类
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-61
页数 2页 分类号
字数 3378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2010.21.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常国锋 新乡学院计算机与信息工程系 75 82 4.0 7.0
2 蒋晨琛 三门峡职业技术学院信息工程系 8 17 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (16)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务
CRM
数据挖掘
客户分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
总下载数(次)
249
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