miRNAs芯片数据的聚类分析与羽扇豆醇抗癌途径预测

• 作者: 代翠红 刘大川 徐德昌
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 羽扇豆醇 官颈癌 miRNA ERBB4 生物芯片
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 263-268
• 分类号: Q518.2
• 字数: 3478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2011.04.01

摘要

羽扇豆醇是一种植物天然提取物,具有高效低毒的抗癌活性,对于药物开发领域有很高价值.目前对其抗癌机制还不是十分明确.使用TaqMan MicroRNA Assay芯片技术,从羽扇豆醇处理的hela细胞中miRNA的差异表达入手,探索扇豆醇抗癌分子途径.运用聚类分析等统计学方法和targetscan,RNAfold等序列分析工具进行信号组分的预测筛选,再结合对NCBI,Gene Ontology等大型生物信息数据库的检索,最终在生物信息学层面上,分析得到hela细胞中羽扇豆醇抗癌的分子调控途径,即以受体酪氨酸激酶ERBB4介导的,hsa - miR -23b,hsa -miR - 200b等几种miRNA参与的分子通路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐德昌	哈尔滨工业大学食品科学与工程学院	68	602	15.0	20.0
2	代翠红	哈尔滨工业大学食品科学与工程学院	54	78	4.0	6.0
3	刘大川	哈尔滨工业大学食品科学与工程学院	1	0	0.0	0.0