甲型H1N1M流感病毒DNA序列碱基的预测

• 作者: 刘娟 高洁
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: H1N1 时间序列模型 ARIMA(p,d,q)模型
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 259-262
• 分类号: Q111|Q332
• 字数: 2211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2011.03.020

摘要

甲型流感HIM亚型曾给人类带来了重大灾难.本文提出了一种利用时间序列模型预测碱基的方法,对所选取的1970年-2010年同源性相对较高的41条H1N1流感病毒数据利用ARIMA(p,d,q)模型对前20个位置去拟合并且预测,除极个别外由预报区域图显示原始数据都在预报区域内,表明模型建立的比较合理,预报效果很好,这对H1N1病毒的研究有着重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘娟	江南大学理学院	15	55	4.0	7.0
2	高洁	江南大学理学院	24	43	4.0	5.0