基于改进几何活动轮廓模型和Kalman滤波的目标跟踪方法

• 作者: 李晗 武奇生 罗向龙
• 来源期刊: 长安大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 运动目标跟踪 几何活动轮廓 水平集方法 Kalman滤波
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 汽车与机械工程
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对几何活动轮廓模型在跟踪时初始化的影响和收敛不准确的问题,将帧间差分和统计量假设后得到的目标外接矩形作为曲线初始值;引入一个强制项,提出一种改进的几何活动模型方法进行目标轮廓拟合,完成检测;结合目标物轮廓曲线和Kalman滤波器实现运动跟踪.试验结果表明:以车辆目标外接矩形作为初始化曲线,可简化初始化工作,加快车辆目标的轮廓曲线收敛速度;在收敛过程中引入了一个水平集函数的强制项,可使曲线准确演化到对象边缘的凹陷部分,增强曲线的收敛能力;在运动视频对象的准确轮廓基础上,可更准确地跟踪车辆目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武奇生		45	251	9.0	13.0
2	罗向龙		16	176	6.0	13.0
3	李晗		8	26	3.0	5.0