基于模糊神经网络控制的汽车主动悬架系统研究

• 作者: 何庆 张焱 袁传义 贝绍轶 黄学勤
• 来源期刊: 轻型汽车技术
• 关键词: 车辆 主动悬架 模糊控制 神经网络 行驶平顺性
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 技术纵横
• 页码范围: 3-6,19
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

在建立的主动悬架系统整车动力学模型基础上,结合模糊控制理论和神经网络控制理论,设计了基于模糊神经网络控制的汽车主动悬架系统,分别进行了随机路面输入和正弦波凸起输入的仿真计算和分析.结果表明,与传统的被动悬架系统相比,模糊神经网络控制主动悬架系统的质心垂直加速度峰值和标准差分别下降了55.38％和59.04％；车辆以5m/s速度驶过正弦波凸起时,质心垂直加速度峰值比被动系统减少了49.96％,有效提高了车辆的行驶平顺性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贝绍轶	江苏技术师范学院汽车工程学院	38	254	10.0	13.0
2	袁传义	江苏技术师范学院汽车工程学院	18	113	6.0	9.0
3	黄学勤	江苏技术师范学院汽车工程学院	6	25	3.0	5.0
4	何庆	江苏技术师范学院汽车工程学院	26	114	7.0	8.0
5	张焱	江苏技术师范学院汽车工程学院	7	24	3.0	4.0