一种基于多参考信号ICA的重力信号提取方法

• 作者: 李宏生 罗骋 赵立业
• 来源期刊: 中国惯性技术学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 经验模态分解 卡尔曼滤波 小波变换 多参考信号 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 组合导航技术
• 页码范围: 706-712
• 分类号: U666.1
• 字数: 4729字
• 语种: 中文

摘要

海洋重力测量包含大量噪声,其中的低频噪声与重力信号频率相近,常用算法难以有效抑制测量噪声提取重力信号.为了有效地消除海洋重力测量信号的噪声,提高信号的获取精度,根据独立分量分析理论,提出一种基于多参考信号独立分量分析的重力信号提取方法.采用经验模态分解将海洋重力测量信号分解为固有模态分量,同时采用卡尔曼滤波以及小波分解等算法处理重力测量信号,将卡尔曼滤波器和小波分解的滤波结果以及由固有模态分量重构的信号作为独立分量分析算法虚拟通道的参考信号,应用基于负熵的独立分量分析算法估计重力信号.基于实测重力信号对该方法进行了去噪试验,理论分析和试验结果表明,多参考信号独立分量分析的重力信号提取方法能有效的抑制干扰和恢复重力信号波形,与常用的重力信号处理算法相比,海洋重力数据的荻取精度大约提高了30％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵立业	东南大学仪器科学与工程学院微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室	24	257	8.0	15.0
2	罗骋	东南大学仪器科学与工程学院微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室	2	10	2.0	2.0
3	李宏生	东南大学仪器科学与工程学院微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室	61	479	11.0	18.0