非均匀杂波环境下基于贝叶斯方法的自适应检测

• 作者: 刘昕 刘楠 周宇 张林让
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 自适应检测 非均匀杂波环境 贝叶斯方法 先验知识 广义似然比检测
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1206-1212
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2011.01206

摘要

对于非均匀杂波环境下信号自适应检测问题,由于待测数据样本的协方差矩阵与训练数据的协方差矩阵不相同,造成检测性能下降,针对此问题本文提出了基于贝叶斯方法的广义似然比检测器(Bayesian generalized likelihood ratio test,B-GLRT).通过对非均匀杂波环境下协方差矩阵间的关系进行统计建模,使在B-GLRT的设计过程中能够结合杂波的非均匀性,并且这种非均匀性在统计模型中可以通过标量参数调节.同时通过对协方差矩阵选择合适的先验分布,使B-GLRT能够融合有助于提高检测性能的先验知识.通过仿真实验,验证了B-GLRT的检测性能高于传统的非贝叶斯检测器,并且分析了杂波环境非均匀性和先验信息对自适应检测性能的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张林让		194	1602	19.0	27.0
2	周宇		31	280	9.0	16.0
3	刘楠		49	692	14.0	25.0
4	刘昕		27	278	9.0	16.0