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摘要:
针对自主水下航行器(AUV)导航系统对稳定性、精确性和实时性的需求,提出了一种基于改进无迹卡尔曼滤波(UKF)算法的捷联惯性导航系统/多普勒测速仪(SINS/DVL)组合导航新方法.通过分析中低精度组合导航系统的特点和误差模型,在系统的噪声模型为复杂加性噪声时,利用球面分布单形采样变换设计了一种简化UKF组合导航算法.仿真结果表明:与常规的比例对称采样UKF算法相比,在不损失导航系统滤波精度的情况下,基于单形采样变换的简化UKF算法有效降低了系统的计算复杂度,提高了滤波解算效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于改进无迹卡尔曼滤波的自主水下航行器组合导航方法研究
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 自动控制技术 自主水下航行器 无迹卡尔曼滤波 球面分布单形采样 组合导航
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 252-256
页数 分类号 TN967.2
字数 3605字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明雍 西北工业大学航海学院 89 687 11.0 21.0
2 李闻白 西北工业大学航海学院 16 141 7.0 11.0
3 胡俊伟 西北工业大学航海学院 5 33 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自动控制技术
自主水下航行器
无迹卡尔曼滤波
球面分布单形采样
组合导航
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
7
总被引数(次)
44490
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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