分层贝叶斯网络模型研究

• 作者: 茹婷婷 赵越
• 来源期刊: 广西轻工业
• 学科: 工学
• 关键词: 分层贝叶斯网络 结构学习 不确定推理
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 128-128,158
• 分类号: TP391
• 字数: 1828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2673.2011.08.070

摘要

贝叶斯网络模型是近年来智能推理研究的热点。提出一种分层贝叶斯网络模型,通过构建虚拟节点,将底层贝叶斯网络的推理结果作为不确定证据,输入到对应的上层网络节点中,以代替该底层贝叶斯网络。结果表明该方法是有效可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵越	吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院	59	84	4.0	6.0
2	茹婷婷	吉林建筑工程学院基础科学部	38	44	4.0	5.0