基于改进SIFT的高鲁棒性特征点提取方法

• 作者: 吴德伟 戚君宜 邰能建
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 认知导航 迭代SIFT 仿射不变 量化 自适应非极大值抑制
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 电子与自动控制
• 页码范围: 2313-2321
• 页数: 9页
• 分类号: V279
• 语种: 中文

摘要

为实现无人作战飞机(UCAV)认知导航的高鲁棒性特征点提取,提出一种基于自适应非极大值抑制(ANMS)的多元量化Hessian-Affine迭代式尺度不变特征变换(SIFT)方法.针对认知导航对特征点均匀分布的需求,提出基于ANMS的初始特征点优选算法.为确保特征点的仿射不变性,利用引入迭代调节因子的Hessian-Affine迭代算法估计仿射不变区域,并在对应归一化圆形区域进行主方向确定以及圆形描述子生成.针对模拟特征序列分布不均匀、正确匹配率不高的缺陷,采用多值量化与比特抽取结合法对模拟特征序列进行多元量化,并且分析验证了该方法的优越性能.仿真结果表明,本文方法具有较高的正确匹配率,具有旋转不变性和尺度不变性,其抗噪性能提高了10 dB,并且在大视角变化范围内具有较优的抗仿射性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴德伟	空军工程大学信息与导航学院	187	776	13.0	21.0
2	邰能建	空军工程大学信息与导航学院	14	59	5.0	7.0
3	戚君宜	空军工程大学信息与导航学院	29	96	7.0	9.0