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摘要:
本文研究了非线性贝叶斯动态模型的随机模拟.在更宽泛的先验分布假设下.利用重要性再抽样的方法,以“样本”代替“分布”,实现了对模型的后验推断、预测和模型选择,扩张了贝叶斯动态模型的应用领域.
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文献信息
篇名 非线性贝叶斯动态模型的重要性再抽样
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 动态模型 重要性再抽样 后验推断 贝叶斯因子
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 206-210
页数 分类号 O212.8
字数 956字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0255-7797.2012.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏兵 临沂大学理学院 1 8 1.0 1.0
2 高理峰 临沂大学理学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态模型
重要性再抽样
后验推断
贝叶斯因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
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