近红外光谱技术快速检测原料乳中掺杂物

• 作者: 刘静 古方青 张仲源 杨永健 管骁
• 来源期刊: 生物加工过程
• 学科: 化学
• 关键词: 化学计量学 植脂末 近红外光谱 原料乳 大豆分离蛋白
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TS252.7|O657.33
• 字数: 3313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3678.2013.06.015

摘要

采用近红外光谱技术结合化学计量学方法,对原料乳中常见的2种掺杂物——大豆分离蛋白与植脂末进行定量分析研究.先通过不同光谱预处理方法结合偏最小二乘法(PLS)建模评价不同预处理方法的效果,结果表明通过平滑处理结合多元散射校正(MSC)进行光谱预处理效果最佳,大豆分离蛋白PLS定量模型相关系数(R2)与交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.980 9、0.127 5,植脂末PLS模型分别为0.972 2、0.130 8.随后比较了不同建模方法的效果,结果发现:采用径向基神经网络(RBF)对大豆分离蛋白的建模效果最佳,R2为0.999 4,测试集均方根误差为0.003 1;采用广义回归神经网络(GRNN)方法对植脂末建模效果最佳,R2为0.998 9,测试集均方根误差为0.0045.因此,合理结合近红外光谱技术与化学计量学方法可快速、准确检测原料乳中大豆分离蛋白和植脂末这2种掺杂物含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管骁	上海理工大学医疗器械与食品学院	67	363	10.0	14.0
2	刘静	上海海事大学信息工程学院	41	167	6.0	10.0
3	杨永健		76	189	7.0	11.0
4	古方青	上海理工大学医疗器械与食品学院	4	19	3.0	4.0
5	张仲源	上海理工大学医疗器械与食品学院	1	2	1.0	1.0