基于Petri网与遗传算法的航空器滑行初始路径规划

• 作者: 朱新平 汤新民 韩松臣
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 空中交通 A-SMGCS 滑行路由规划 Petri网 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 565-573
• 页数: 9页
• 分类号: V351.11
• 字数: 6585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2013.03.027

摘要

为支持先进机场场面活动引导与控制系统(A-SMGCS,advanced surface movement guidance and control system)实施航空器滑行的精确引导,将场面分为滑行道交叉口和直线段等典型运行单元,利用改进的扩展赋时库所Petri网,建立了场面运行模块化模型；采用该模型进行染色体编码,并考虑场面运行管制规则,提出了染色体合法性检测与修复算法,以及染色体交叉和变异算法.基于首都国际机场01号跑道实际运行数据,用本文模型和算法进行了多个航班滑行初始路径规划,研究结果表明:与节点-路段类模型相比,本文模型能更充分地描述场面管制规则约束,可避免生成违反管制规则的路径；本文算法的每个航班初始路径规划耗时小于10 s,符合A-SMGCS的要求；由于考虑了航空器滑行速度调整特征,更符合场面运行的实际情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩松臣	南京航空航天大学民航学院	84	892	17.0	24.0
2	汤新民	南京航空航天大学民航学院	63	369	11.0	16.0