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摘要:
针对传统机械手的不足,构建了一个基于图像特征分析的智能型分拣机械手控制系统。利用CCD摄像机获取工件图像,由核心软件分析图像特征,依据判定规则实现气动机械手的分拣操作。实验结果表明此控制系统工作流程是可行的,算法设计是有效的。
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文献信息
篇名 基于图像特征分析的智能机械手控制系统设计
来源期刊 河南机电高等专科学校学报 学科 工学
关键词 图像特征分析 智能 机械手
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 TP241
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚秋凤 32 22 3.0 3.0
2 岳学民 5 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像特征分析
智能
机械手
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南工学院学报
双月刊
2096-7772
41-1457/T
16开
河南省新乡市平原路东段699号
1993
chi
出版文献量(篇)
4884
总下载数(次)
2
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