航空发动机部件性能退化参数的分布式估计算法

• 作者: 吕日毅 尹大伟 常斌 颜仙荣
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 参数估计 性能寻优控制 Kalman滤波 分布式估计 联邦滤波
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 流体力学与飞行力学
• 页码范围: 2716-2724
• 页数: 9页
• 分类号: V233.7
• 字数: 6712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7527/S1000-6893.2013.0356

摘要

航空发动机部件性能退化参数(EDPs)估计是发动机性能寻优控制(PSC)的关键技术之一.针对应用传统的集中式Kalman滤波算法估计EDPs存在计算效率不高、容错性差等不足,提出了采用分布式滤波的思想估计性能退化参数.以集中式Kalman滤波算法估计EDPs的状态变量模型(SVM)和递推算法为基础,引入信息融合,设计了一种结构简洁的联邦滤波器.根据联邦滤波器的结构和递推公式,从理论上分析了这类分布式估计算法的优势.最后以某型涡扇发动机为例,对联邦滤波器的估计能力进行了仿真验证,应用设计的联邦滤波器估计EDPs,并与集中式Kalman滤波算法的估计结果进行比较.仿真结果表明,分布式计算模式的联邦滤波算法能迅速收敛,且估计精度明显高于集中式Kalman滤波算法.本文所做的研究对发动机PSC的发展具有一定的理论意义和工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕日毅		2	7	2.0	2.0
2	尹大伟		4	18	3.0	4.0
3	常斌		4	18	2.0	4.0
4	颜仙荣		1	4	1.0	1.0