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摘要:
为了有效提取人脸的非线性结构信息,提出一种新的基于最大散度差的核判别局部保留投影方法.首先通过核函数将样本数据映射到高维特征空间,计算特征空间中样本的散度矩阵,其次将样本原始空间中的近邻图嵌入到散度矩阵,最后采用最大散度差准则进行特征提取.在PIE与Yale人脸数据库上的实验结果表明,提出的人脸识别方法最高识别率可达到99%.
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文献信息
篇名 一种基于核局部保留投影的人脸识别方法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 人脸识别 非线性分析 最大散度差 局部保留投影
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1097-1103
页数 7页 分类号 TP391
字数 4921字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2013.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐永锋 西北师范大学计算机科学与工程学院 31 188 8.0 12.0
2 火元莲 西北师范大学物理与电子工程学院 36 275 11.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
非线性分析
最大散度差
局部保留投影
研究起点
研究来源
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期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
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62-104
1954
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