地沟油模式识别技术的研究

• 作者: 刘晔玮 刘芸 张培 桑延永 邸多隆 陈小芬 骆姗
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 地沟油 气相色谱 主成分分析 偏最小二乘判别分析 模式识别
• 年，卷（期）: 2013,（16）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 53-56
• 分类号: TS225.1
• 语种: 中文

摘要

借鉴中药指纹图谱的研究思路,在优选的色谱条件下,采用气相色谱法对16个样品进行分析,利用相似度软件筛选出12个共有峰,通过方法学验证,12个共有峰精密度、稳定性的RSD分别小于2.6％和6.1％.在此基础上,采用主成分分析(PAC)和偏最小二乘判别(PLS-DA),对16个样品的12个共有峰进行化学计量学研究,建立地沟油模式识别模型.利用所建立的地沟油模式识别模型对16个样品(7个正品油,9个地沟油)进行判别分析,结果表明:所建立的模式识别模型能较好的区分地沟油和正品油.本方法仅使用气相色谱(GC),结合化学计量学分析,简单快速,便于推广,可用于地沟油的快速鉴别.