基于宏微观耦合模型的城市道路交通流在线估计

• 作者: 何兆成 朱依婷 黄鹏元
• 来源期刊: 交通运输系统工程与信息
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市交通 宏微观耦合模型 约束卡尔曼滤波 MCTM Paramics
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 智能交通系统与信息技术(Intelligent Transportation System and Information Technology)
• 页码范围: 79-85,100
• 页数: 8页
• 分类号: U491.1
• 字数: 4001字
• 语种: 中文

摘要

实时可靠的交通流估计是城市交通管理与控制的基础。宏观的MCTM模型不能获取引道路段的微观信息，微观的Paramics仿真则需路网OD的准确估计，为避开单一模型使用的缺陷，本文提出建立宏微观耦合模型。在模型估计的单位间隔内，先利用MCTM估计基本元胞有效密度和引道元胞初步密度，并在接口处计算仿真发车数量；再转用Paramics进行引道微观仿真，利用仿真检测数据计算交叉口排队长度和引道元胞有效密度，取代初步密度，作为下一个间隔计算的初始输入，实现交通流的在线估计。仿真中，为符合转向需求实时变化特性，建立基于约束卡尔曼滤波的转向需求估计模型，实时更新单位间隔的转向需求。实例分析结果表明，宏微观耦合模型满足城市道路交通流在线估计要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何兆成	中山大学东莞研究院智能交通工程中心	45	758	17.0	26.0
5	朱依婷	中山大学东莞研究院智能交通工程中心	1	1	1.0	1.0
6	黄鹏元	中山大学东莞研究院智能交通工程中心	2	3	1.0	1.0