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摘要:
在GPS/INS组合导航中,传统UKF( Unscented Kalman Filter)计算量大,无法满足实时性要求。而且当动力学模型受到异常扰动误差影响时,其精度与稳定性易受到影响。针对以上问题,利用最小偏度单形采样策略降低UKF计算量以提高精度;通过自适应调整过程噪声以降低动态异常扰动误差对UKF精度与稳定性的影响。由此提出了一种改进UKF算法,用于GPS/INS组合导航。仿真实验结果表明,改进UKF算法用于GPS/INS组合导航的精度要优于UKF算法。
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文献信息
篇名 改进的UKF在GP S/INS组合导航中的应用
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 无迹卡尔曼滤波 最小偏度单形采样 采样策略 改进无迹卡尔曼滤波 组合导航
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 450-453,458
页数 5页 分类号 P228
字数 3501字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2014.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘庆元 中南大学地球科学与信息物理学院 73 585 12.0 19.0
2 黄书捷 中南大学地球科学与信息物理学院 3 23 2.0 3.0
3 郝立良 中南大学地球科学与信息物理学院 3 23 2.0 3.0
4 朱山昱 中南大学地球科学与信息物理学院 3 24 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
无迹卡尔曼滤波
最小偏度单形采样
采样策略
改进无迹卡尔曼滤波
组合导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
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