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改进的UKF在GP S/INS组合导航中的应用
改进的UKF在GP S/INS组合导航中的应用
作者:
刘庆元
朱山昱
郝立良
黄书捷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无迹卡尔曼滤波
最小偏度单形采样
采样策略
改进无迹卡尔曼滤波
组合导航
摘要:
在GPS/INS组合导航中,传统UKF( Unscented Kalman Filter)计算量大,无法满足实时性要求。而且当动力学模型受到异常扰动误差影响时,其精度与稳定性易受到影响。针对以上问题,利用最小偏度单形采样策略降低UKF计算量以提高精度;通过自适应调整过程噪声以降低动态异常扰动误差对UKF精度与稳定性的影响。由此提出了一种改进UKF算法,用于GPS/INS组合导航。仿真实验结果表明,改进UKF算法用于GPS/INS组合导航的精度要优于UKF算法。
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惯性导航系统(INS)
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一种新型的改进UKF在MIMU/GPS组合导航系统中的应用
组合导航
Unscented卡尔曼滤波(UKF)
超立方体代表点
联邦卡尔曼滤波在INS\GPS组合导航中的应用
组合导航
联邦卡尔曼滤波
INS\GPS
滤波模型
内容分析
文献信息
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
改进的UKF在GP S/INS组合导航中的应用
来源期刊
测绘科学技术学报
学科
地球科学
关键词
无迹卡尔曼滤波
最小偏度单形采样
采样策略
改进无迹卡尔曼滤波
组合导航
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
450-453,458
页数
5页
分类号
P228
字数
3501字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-6338.2014.05.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘庆元
中南大学地球科学与信息物理学院
73
585
12.0
19.0
2
黄书捷
中南大学地球科学与信息物理学院
3
23
2.0
3.0
3
郝立良
中南大学地球科学与信息物理学院
3
23
2.0
3.0
4
朱山昱
中南大学地球科学与信息物理学院
3
24
2.0
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
主办单位:
信息工程大学科研部
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-6338
CN:
41-1385/P
开本:
大16开
出版地:
河南省郑州市陇海中路66号
邮发代号:
36-391
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
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