预测微生物学在鲜切果蔬产品质量安全控制中的应用

• 作者: 冯可 姜爱丽 徐永平 胡文忠 萨仁高娃
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 鲜切果蔬 预测微生物学 生长模型 质量安全 病原菌
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 食品安全
• 页码范围: 49-52,56
• 分类号: TS201.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2014.10.001

摘要

预测微生物学(Predictive Microbiology)是运用数学、统计学和应用计算机科学对动态环境中主要致病菌或腐败菌的延迟、生长、残存和消亡情况进行快速评估.本文阐述了预测微生物学的发展和预测模型的分类,介绍了微生物预测模型在鲜切果蔬产品货架期、风险评估以及质量安全控制中的应用,提出了目前研究中存在的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐永平	大连理工大学生命科学与技术学院	77	698	14.0	22.0
2	胡文忠	大连民族学院生命科学学院	299	3224	26.0	37.0
3	姜爱丽	大连民族学院生命科学学院	178	1889	20.0	29.0
4	冯可	大连理工大学生命科学与技术学院	11	135	9.0	11.0
8	萨仁高娃	大连民族学院生命科学学院	5	58	5.0	5.0