基于电子舌技术区分酸奶的滋味

• 作者: 丛艳君 易红 郑福平
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 电子舌 酸奶 主成分分析 偏最小二乘法 感官评定
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 49-52,56
• 分类号: TS252.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2015.04.001

摘要

为探索应用电子舌区分酸奶滋味的可行性,以原味酸奶和风味酸奶为研究对象,应用电子舌交叉选择型传感器进行检测,获得酸奶响应信号值,采用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)对酸奶响应信号值进行分类辨别,并通过PCA、偏最小二乘法(PLSR)将感官评定值与响应值做相关性分析.结果表明:基于PCA、DFA方法分析响应信号值,电子舌技术能很好地辨别不同的酸奶.PLSR模型可以较好的预测酸奶的滋味品质,HA传感器与甜和鲜味具有相关性,以PC1为轴,它们呈显著负相关(p＜0.05),苦味与BB和JB两根传感器以PC1轴呈显著正相关(p＜0.05).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑福平	北京工商大学食品学院	85	926	18.0	27.0
5	丛艳君	北京工商大学食品学院	13	54	4.0	7.0
9	易红	北京工商大学食品学院	2	25	2.0	2.0