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沪深300指数收益率实证分析--基于不同分布的GARCH模型
沪深300指数收益率实证分析--基于不同分布的GARCH模型
作者:
苗苗
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
GARCH模型
t分布
GED
分布
摘要:
文章采用ARMA模型来描述沪深300指数收益率序列, GARCH (1,1)模型用来拟合误差。文章对深300指数收益率序列分别建立误差分布为正态分布, GED分布和t分布的ARMA-GARCH (1,1)、 GARCH (1,1)模型。实证结果表明:我国股票市场具有异方差性、尖峰厚尾的特征。文章讨论了GARCH类模型的参数估计方法和结构形式,实证分析发现,基于GED分布和t分布的模型相比正态分布的模型有一定优越的表现。
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沪深300指数收益率实证分析--基于不同分布的GARCH模型
来源期刊
商
学科
关键词
GARCH模型
t分布
GED
分布
年,卷(期)
2015,(21)
所属期刊栏目
财经纵览 -- 财政金融
研究方向
页码范围
173-174
页数
2页
分类号
字数
3414字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
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1
苗苗
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商
主办单位:
科幻世界杂志社
出版周期:
周刊
ISSN:
1009-9808
CN:
51-1019/F
开本:
16开
出版地:
四川省成都市
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
43857
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187
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