基于海量交易数据的保健药品客户流失规律及预测研究

• 作者: 刘欢 彭晨明 赵红 阿不力克木·买买提明
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 客户流失率预测 顾客吸引力 顾客流失度
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 113-123
• 语种: 中文

摘要

保健药品企业如何有效预判客户流失率、如何精准识别不同产品在客户吸引力和流失方面的差别等是目前急需解决的问题.基于企业海量交易数据,从客户层面构建顾客流失率预测模型,并从产品层面对交易记录进行分析.研究得出以下结论:顾客购买时间间隔服从正态分布;在保健药品购买中女性所需的产品最受欢迎,其在购买自身所需药品时也可能会为其他家庭成员购买保健品;研究还同时发现具备很多功效的保健品并未受到顾客的欢迎,相反其流失率最高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵红	中国科学院大学经济与管理学院	149	1439	19.0	32.0
2	彭晨明	中国科学院大学经济与管理学院	4	34	3.0	4.0
3	阿不力克木·买买提明	中国科学院大学经济与管理学院	2	4	1.0	2.0
4	刘欢	中国科学院大学经济与管理学院	32	214	8.0	14.0