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摘要:
以近邻反射传播(A?nity propagation, AP)聚类算法为基础,提出了一种基于同类约束的半监督近邻反射传播聚类方法(Semi-supervised a?nity propagation clustering method with homogeneity constraints, HCSAP)。该方法在聚类目标函数中引入同类约束项,以保证聚类结果与同类集先验信息一致。利用最大和信任传播(Max-sum belief propagation)优化过程对目标函数进行求解,导出同类约束下的吸引度(Responsibility)和归属度(Availability)的迭代方程。人工数据集和真实数据集上的实验结果表明本文所提方法的有效性。
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文献信息
篇名 一种基于同类约束的半监督近邻反射传播聚类方法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 半监督聚类 近邻反射传播 最大和 信任传播 同类约束
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 255-269
页数 15页 分类号
字数 8333字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2016.c150059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 江南大学数字媒体学院 528 3424 23.0 37.0
2 徐明亮 江南大学数字媒体学院 11 106 5.0 10.0
6 杭文龙 江南大学数字媒体学院 9 48 3.0 6.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
半监督聚类
近邻反射传播
最大和
信任传播
同类约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导