基于高斯差分算子的图像盲去卷积去模糊

• 作者: 田宝中
• 来源期刊: 智能机器人
• 学科: 工学
• 关键词: DoG算子 盲去卷积 图像复原 去模糊
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41

摘要

图像复原技术是图像处理中的一项重要应用,其目的 是提高图像的信噪比,增强图像对比度。传统的图像复原技术如维纳滤波、LR算法等都是在已知图像退化函数的情况下进行复原的。而在实际的图像复原过程中,图像退化函数是未知且很难获得的。虽然提出了盲去卷积的方法 在未知退化函数的情况下复原图像,但需要大量的先验知识、耗时长。本文提出利用高斯差分算子（DoG）来获取退化函数,从而实现盲去卷积图像复原,实验证明该方法 耗时少、复原效果好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田宝中	山东大学控制科学与工程学院	1	0	0.0	0.0