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摘要:
为了能够实现实时监测黄山毛峰的储存期和陈化度.采用PEN3电子鼻检测6种黄山毛峰在4℃、室温、35℃温度条件下储存一定时间后茶汤气味指纹的变化数值.结合传统的感官审评,通过典则判别分析和Bayes判别模型来探究电子鼻气味指纹与毛峰储存期和陈化度的相关性.通过电子鼻可以有效的测定储存期茶叶香气的变化,实现较好的区分.分别建立三个温度下毛峰储存期和陈化度的Bayes判别模型,用舒城毛峰、霍山黄芽、炒青和六安瓜片4种绿茶来验证模型,结果显示储存期的判别正确率分别为:85.94%、95.31%和92.19%;陈化度的判别正确率分别为:91.78%、81.82%和89.61%.因此利用电子鼻可能实现毛峰早期储存时间和陈化度的实时监测.
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文献信息
篇名 基于电子鼻技术判别黄山毛峰的储存期和陈化度
来源期刊 茶业通报 学科 农学
关键词 黄山毛峰 电子鼻 储存期 陈化度 判别分析
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 茶叶审评与检验
研究方向 页码范围 77-85
页数 9页 分类号 S571.1
字数 4860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5768.2018.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴前颖 安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室 23 171 7.0 12.0
2 王淑娟 安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室 4 24 2.0 4.0
3 高静 安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室 2 1 1.0 1.0
4 刘思彤 安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室 2 1 1.0 1.0
5 江俞蓉 安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
黄山毛峰
电子鼻
储存期
陈化度
判别分析
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
茶业通报
季刊
1006-5768
34-1079/S
大16开
安徽省合肥市安徽农业大学
26-11
1957
chi
出版文献量(篇)
1561
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导