基于正交线性判别分析和电子鼻技术的食醋分类

• 作者: 嵇港 武小红 武斌 王大智 贾红雯 陈开兵 黄大鹏
• 来源期刊: 食品与发酵工业
• 关键词: 食醋 电子鼻 标准正态变量变换 正交线性判别分析 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 263-268
• 页数: 6页
• 字数: 4439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.022212

摘要

为了实现食醋品种的准确分类,探索应用电子鼻技术和两种特征提取方法进行食醋的检测和分类.先用自制电子鼻系统检测5个品种食醋的电子鼻信号,接着用标准正态变量变换进行数据预处理,然后分别用主成分分析(principal component analysis,PCA)+线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和正交线性判别分析(orthogonal linear discriminant analysis,OLDA)对食醋电子鼻信号进行降维与特征提取,最后用最近邻分类器进行分类.实验表明,PCA+LDA的分类准确率最高达到90.32％,而OLDA的分类准确率最高达到91.52％.另外,PCA+LDA需要2次特征提取而OLDA只要1次.因此,OLDA在特征提取方面要优于PCA+LDA,基于OLDA和电子鼻技术的食醋品种分类方法是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武小红	江苏大学电气信息工程学院	62	694	15.0	24.0
2	陈开兵	滁州职业技术学院信息工程系	25	51	3.0	5.0
3	武斌	滁州职业技术学院信息工程系	20	30	2.0	4.0
4	嵇港	江苏大学电气信息工程学院	3	7	1.0	2.0
5	贾红雯	滁州职业技术学院信息工程系	20	25	2.0	3.0
6	王大智	江苏大学京江学院	2	2	1.0	1.0
7	黄大鹏	江苏大学电气信息工程学院	1	0	0.0	0.0