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基于自然手势交互的工业机器人示教系统设计与实现
基于自然手势交互的工业机器人示教系统设计与实现
作者:
周雪峰
陈亮
陈畅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自然手势交互
LeapMotion
SCARA
手势控制
摘要:
提出一种基于自然手势交互的工业机器人示教方案,用Leap Motion传感器采集手部数据,将手掌坐标动态映射到机器人手臂坐标系统中,控制机机器人手臂跟随手掌位置实时运动,同时通过聚类算法识别出手势类型,控制末端夹具实现抓取、放置、停止等动作.进一步以爱普生SCARA机器人为基础搭建了自然手势示教实验平台,实验结果表明示教效果良好,误差在允许范围内.
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文献信息
篇名
基于自然手势交互的工业机器人示教系统设计与实现
来源期刊
制造业自动化
学科
工学
关键词
自然手势交互
LeapMotion
SCARA
手势控制
年,卷(期)
2018,(2)
所属期刊栏目
控制技术
研究方向
页码范围
21-25
页数
5页
分类号
TP391.41
字数
3615字
语种
中文
DOI
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作者信息
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单位
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自然手势交互
LeapMotion
SCARA
手势控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
制造业自动化
主办单位:
北京机械工业自动化研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-0134
CN:
11-4389/TP
开本:
大16开
出版地:
北京德胜门外教场口1号
邮发代号:
2-324
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
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