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摘要:
提出一种基于自然手势交互的工业机器人示教方案,用Leap Motion传感器采集手部数据,将手掌坐标动态映射到机器人手臂坐标系统中,控制机机器人手臂跟随手掌位置实时运动,同时通过聚类算法识别出手势类型,控制末端夹具实现抓取、放置、停止等动作.进一步以爱普生SCARA机器人为基础搭建了自然手势示教实验平台,实验结果表明示教效果良好,误差在允许范围内.
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文献信息
篇名 基于自然手势交互的工业机器人示教系统设计与实现
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 自然手势交互 LeapMotion SCARA 手势控制
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3615字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亮 43 242 10.0 13.0
2 周雪峰 10 32 4.0 5.0
3 陈畅 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自然手势交互
LeapMotion
SCARA
手势控制
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
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