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摘要:
次线性期望提供了一个非常灵活的框架来对不确定的现象概率问题建立模型,大量的问题引起许多人的兴趣.在本文中,通过利用次线性期望的概率不等式,我们得到Marcinkiewicz's强大数定律.
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文献信息
篇名 次线性期望下Marcinkiewicz's强大数定律
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 强大数定律 次线性期望 独立同分布随机变量
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 631-637
页数 7页 分类号 O211.4
字数 1041字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴群英 桂林理工大学理学院 104 288 8.0 10.0
2 费丹丹 信阳学院数学与信息学院 3 1 1.0 1.0
3 付宗魁 信阳学院数学与信息学院 6 3 1.0 1.0
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1988
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