NSST与引导滤波相结合的多聚焦图像融合算法

• 作者: 党建武 李娇 杨艳春 王阳萍
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多聚焦图像融合 非下采样剪切波变换 人眼视觉特征 引导滤波 空间一致性
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 页码范围: 145-152
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11918/j.issn.0367-6234.201805006

摘要

为进一步提高融合图像的对比度和清晰度,提出一种非下采样剪切波变换(简称NSST变换)与引导滤波相结合的多聚焦图像融合算法.首先,利用NSST变换对多聚焦源图像进行多尺度、多方向分解;然后针对低频子带系数,通过计算局部区域改进拉普拉斯能量和进行加权映射,构建初始融合权重,利用引导滤波修正初始融合权重,提出一种基于局部区域改进拉普拉斯能量和的引导滤波加权融合规则;针对高频子带系数,结合人眼视觉特性,通过计算显著信息、局部区域平均梯度、边缘信息和局部区域改进拉普拉斯能量和来构建初始融合权重,利用引导滤波修正初始融合权重,提出一种基于人眼视觉特征的引导滤波加权融合规则;最后,进行NSST逆变换,获得融合图像.4组多聚焦源图像的仿真实验结果表明,无论是从主观评价还是客观评价上,与其余4种融合算法相比,本文算法均较好地保留多聚焦源图像的边缘轮廓、细节和纹理等信息,也无细节信息缺失,提高融合图像的对比度和清晰度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党建武	兰州交通大学电子与信息工程学院	205	1363	18.0	23.0
5	杨艳春	兰州交通大学电子与信息工程学院	17	179	8.0	13.0
9	李娇	兰州交通大学电子与信息工程学院	5	48	3.0	5.0