基于深度自适应动态规划的孤岛主动配电网发电控制与优化一体化算法

• 作者: 余涛 张孝顺 张泽宇 殷林飞
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主动配电网 发电控制 优化控制 深度学习 自适应动态规划
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 169-183
• 页数: 15页
• 分类号: TM734
• 字数: 8954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2017.70239

摘要

随着多种分布式新能源的并网,如风电与光伏发电、生物质能发电、储能与电动汽车等,传统情况下孤岛配电网的发电控制方法已很难达到高品质频率稳定控制的要求.为解决此问题,本文提出了一种新颖的深度自适应动态规划算法.该算法将自适应动态规划算法中的神经网络替换为机器学习领域中的深度神经网络,并在其中添加深度模型预测网络.所提算法能一次性完成传统模式下"发电控制算法+指令优化分配算法"共同完成的工作.最后,为验证深度自适应动态规划算法的鲁棒性,设计了多种配电网的仿真实验,即正常情况、"即插即用"启停机情况、通讯故障情况、全天扰动仿真情况、变拓扑结构的孤岛配网情况和变参数模型的仿真,设置的总仿真时长达25年.仿真结果验证了所设计的深度自适应动态规划算法有效性、可行性与强鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余涛	华南理工大学电力学院	165	1484	19.0	31.0
2	张孝顺	华南理工大学电力学院	30	202	9.0	13.0
3	殷林飞	华南理工大学电力学院	6	25	3.0	5.0
4	张泽宇		1	8	1.0	1.0