基于改进AKAZE算法的无人机影像匹配

• 作者: 宋伟 王永波
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 影像匹配 AKAZE LATCH Hamming距离 均方根误差
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 96-102
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73|P231.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2018.08.014

摘要

针对如何稳定、高效、精确、高精度地进行无人影像匹配,提出一种改进的AKAZE算法.该算法首先利用AKAZE算法构造非线性尺度空间进行特征点检测;然后利用LATCH描述符对获取的特征点进行描述;接着利用Hamming距离作为相似性测度对特征点进行K近邻匹配,并采用比值提纯法进行粗匹配;最后,利用随机抽样一致(RANSAC)算法并结合均方根误差(RMSE)进行约束对粗匹配结果进行过滤,剔除错误匹配,得到精确匹配结果.实验结果表明,该算法在保持较高准确率、亚像素级匹配精度的同时具有较好的时间效率,且其对亮度、图像模糊以及压缩等变化具有较好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永波		15	172	6.0	13.0
2	宋伟		4	18	2.0	4.0