复合正则化的图像超分辨率复原方法

• 作者: 敬忠良 潘汉 王轩泽
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率复原 正则化 方向全变分 小波 一阶求解
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11918/j.issn.0367-6234.201708047

摘要

图像超分辨率复原是计算机视觉领域的一个基础研究方向.为提高具有高度结构化特征图像超分辨率复原效果,提出了一种基于复合正则化的超分辨率复原方法.该方法整合了多个不同种类范数的正则化项,将具有旋转不变性的方向全变分组稀疏正则化(TI-DTV)方法以及小波分析方法嵌入至目标函数中.全变分组稀疏正则化(TI-DTV)方法是一种可以有效解决高度结构化图像中直线边缘区域超分辨率复原的方法,但TI-DTV中的全变分(TV)和方向全变分(DTV)模型可能会导致图像阶梯化效应(staircase artifacts),而小波分析项则可以提高图像纹理信息的复原效果,可减小阶梯化效应的影响.为了解决不同范数下的混合正则化问题,利用一阶对偶圆锥形解法(TFOCS)的思想,推导出了一阶对偶形式的快速解法.结果表明,在真实图像集的实验中,通过与全变分、小波分析、TI-DTV等超分辨率复原方法的比较,可以明显的看出该方法结果较其他方法更清晰,对直线型结构复原效果有一定的提高,同时保留了更多的细节信息,峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)也有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	敬忠良	上海交通大学航空航天学院	155	2844	24.0	49.0
2	潘汉	上海交通大学航空航天学院	6	12	2.0	3.0
3	王轩泽	上海交通大学航空航天学院	2	0	0.0	0.0