基于机匣振动信号的滚动轴承故障协同诊断技术

• 作者: 林桐 欧阳文理 滕春禹 王云 肖圣迪 陈果
• 来源期刊: 航空动力学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 协同诊断 滚动轴承 机匣信号 特征提取 最小熵解卷积 小波变换 自相关分析
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 结构、强度、振动
• 页码范围: 2376-2384
• 页数: 9页
• 分类号: V263.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13224/j.cnki.jasp.2018.10.009

摘要

针对基于机匣测点信号的航空发动机滚动轴承故障诊断问题,提出了一种滚动轴承故障的协同诊断技术.通过最小熵解卷积消除信号传递路径的影响以增强信号中的冲击性成分;通过小波变换提取共振频带;通过自相关分析抑制频带信号中的非周期性成分并进一步提升信噪比.依托带机匣的转子试验器分别对人工故障轴承和真实故障轴承进行了两组试验,试验结果表明:相比于其他典型方法,采用所提协同诊断法得到的包络谱中故障特征频率对应的谱峰更加清晰、明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈果	南京航空航天大学民航学院	178	3333	32.0	49.0
2	王云	中国航空工业集团有限公司中国航空综合技术研究所	3	19	3.0	3.0
3	林桐	南京航空航天大学民航学院	7	37	3.0	6.0
4	滕春禹	中国航空工业集团有限公司中国航空综合技术研究所	2	4	1.0	2.0
5	欧阳文理	中国航空工业集团有限公司中国航空综合技术研究所	1	3	1.0	1.0
6	肖圣迪	南京航空航天大学民航学院	1	3	1.0	1.0