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摘要:
为了解决组合导航中由于野值存在而导致传统滤波算法性能下降的问题,针对SINS/GPS组合导航系统模型提出基于T分布的变分贝叶斯高斯滤波算法,充分考虑野值所导致的噪声厚尾特性,将观测噪声建模为T分布.对系统状态和自举变量进行估计,并且在每个滤波时刻借助变分贝叶斯学习对状态估计进行迭代,以逼近真实后验分布.针对噪声存在野值的场景进行仿真验证,结果表明,在SINS/GPS组合导航系统中,当噪声存在野值时,基于T分布的变分贝叶斯组合导航滤波方法具有一定的鲁棒性,并且精度优于传统组合导航滤波方法.
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卡尔曼滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于T分布变分贝叶斯滤波的SINS/GPS组合导航
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 航空航天
关键词 SINS/GPS 组合导航系统 T分布 变分贝叶斯 噪声野值 高斯滤波
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 航空航天技术
研究方向 页码范围 1482-1488
页数 7页 分类号 V249
字数 5979字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2018.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 敬忠良 上海交通大学航空航天学院 155 2844 24.0 49.0
2 郑智明 11 8 2.0 2.0
3 董鹏 上海交通大学航空航天学院 9 25 4.0 4.0
4 胡淼淼 上海交通大学航空航天学院 1 2 1.0 1.0
5 周贵荣 3 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SINS/GPS
组合导航系统
T分布
变分贝叶斯
噪声野值
高斯滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
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81907
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