基于多源数据的食品安全时空预警信息化体系设计研究

• 作者: 刘杨 岑应健 李笑 王博远 肖革新 郭丽霞 陈夏威
• 来源期刊: 食品安全质量检测学报
• 关键词: 食源性疾病 食品安全 机器学习 空间统计 时空预警
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 食品安全监管
• 页码范围: 6551-6556
• 页数: 6页
• 字数: 3334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0381.2018.24.037

摘要

大数据时代的来临,机器学习技术不断被发掘,时空分析技术日渐成熟,两者的特点有机结合可以形成一种食品安全时空预警的新思路.本研究对上述技术进行了信息化层面的整合,研究设计了基于跨部门多源数据的食品安全时空预警信息化体系框架,利用机器学习对数据进行深度挖掘以及应用空间统计分析技术“建岛搭桥”,在海量而复杂的监测数据中深度学习找到关键信息和隐藏关系,对超出预期的风险异常区域进行预警,为政府部门预防和控制食源性疾病提供科学依据和支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭丽霞		20	195	8.0	13.0
2	肖革新		31	579	10.0	24.0
3	陈夏威		16	28	3.0	4.0
4	王博远		11	10	2.0	2.0
5	岑应健		4	2	1.0	1.0
6	刘杨		8	7	1.0	2.0
10	李笑		4	2	1.0	1.0