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摘要:
顾客满意度是评价产品设计成败的重要指标.考虑到受访者评价过程以及KANO问卷信息量化过程中的不确定性,采用云模型对满意度评价语义变量进行量化,并采用云相似度算法确定各功能需求的类型.基于KANO问卷分析的结果建立了产品功能需求实现程度与顾客满意度之间的S-FR函数,实现了顾客满意度的量化,进而构建了满意度矩阵.将熵值法用于计算各功能需求权重,并采用TOPSIS法计算各备选方案的相对贴进度,从而实现方案的最终排序.最后以实例验证了所提方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于顾客满意度的产品设计方案评价方法研究
来源期刊 现代商贸工业 学科 工学
关键词 云模型 KANO模型 熵值法 TOPSIS
年,卷(期) 2018,(35) 所属期刊栏目 工程管理与技术
研究方向 页码范围 204-208
页数 5页 分类号 TB
字数 5661字 语种 中文
DOI 10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.35.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章恒全 河海大学商学院 111 945 15.0 25.0
2 郑皎 山西大学工程管理系 15 41 4.0 6.0
4 焦俊 金陵科技学院商学院 11 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
云模型
KANO模型
熵值法
TOPSIS
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代商贸工业
旬刊
1672-3198
42-1687/T
16开
湖北省武汉市
38-450
1988
chi
出版文献量(篇)
50300
总下载数(次)
201
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112539
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