基于核的L2,1范数非负矩阵分解在图像聚类中的应用

• 作者: 余江兰 李向利 董晓亮
• 来源期刊: 数学杂志
• 学科: 数学
• 关键词: 非负矩阵分解 核技巧 L2,1范数 稀疏性 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 440-454
• 页数: 15页
• 分类号: O235
• 字数: 7080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0255-7797.2019.03.013

摘要

本文研究了基于核技巧的L2,1范数非负矩阵分解在图像聚类中的问题.利用基于核的稀疏鲁棒非负矩阵分解方法,获得了算法良好的稀疏性和鲁棒性,提高了聚类性能,该方法也可以推广到文本聚类的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李向利	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	19	13	2.0	3.0
2	余江兰	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	2	0	0.0	0.0
3	董晓亮		1	0	0.0	0.0