基于电子舌的大豆分离蛋白苦味分析与评价技术研究

• 作者: 布冠好 惠延波 胡晓利 芦建超
• 来源期刊: 河南工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 大豆分离蛋白 电子舌 苦味 主成分分析 判别因子分析 偏最小二乘法 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 粮油食品研究
• 页码范围: 65-69,85
• 页数: 6页
• 分类号: S475.1
• 字数: 4028字
• 语种: 中文

摘要

使用法国Astree电子舌对大豆分离蛋白的苦味进行分析研究.利用主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA)对采集到的味觉信息进行定性分析,基于偏最小二乘法和RBF神经网络建立苦味定量预测模型.结果表明:主成分分析和判别因子分析均可判别配方的苦味程度,RBF神经网络预测模型预测集的RMSE为0.010和0.007,偏最小二乘预测模型预测集的RMSE为0.035和0.093.表明采用RBF神经网络建立的预测模型预测效果更好,研究结果为大豆分离蛋白苦味评价体系提供了一种全新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	布冠好	河南工业大学粮油食品学院	64	221	7.0	10.0
2	惠延波	河南工业大学电气工程学院	82	280	9.0	11.0
3	胡晓利	河南工业大学粮油食品学院	4	6	1.0	2.0
4	芦建超	河南工业大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0